Hvordan øke merkevarens ytelse med datadrevet markedsføring.

Introduksjon

Til tross for fokuset på datadrevet markedsføring de siste årene, skraper mange selskaper bare på overflaten av datamulighetene. Oftere enn ikke stoler merkevarer på grunnleggende beregninger som klikk, visninger og visninger for å ta beslutninger, og går glipp av verdifull innsikt ved å grave dypere i datasettene sine.

Ved å utforske data ytterligere kan merkevarer skreddersy markedsføringen sin til spesifikke kundebehov og -preferanser. Dette bidrar til å skape en mer personlig og engasjerende handleopplevelse, noe som gir bedriftene et konkurransefortrinn. 

Men hvis din datadrevne markedsføring ikke lever opp til forventningene, ikke bekymre deg - du er ikke alene. 

Det første trinnet er å innrømme at det er rom for forbedringer. Det neste trinnet er å bruke data til å informere markedsføringsbeslutningene dine på en mer meningsfull måte. Det er grunnen til at artikkelen vår diskuterer hvordan du virkelig innføre datadrevet markedsføring i bedriftens strategi.

Hvordan begynner du å identifisere og samle inn relevante data? 

Datadrevet markedsføring har blitt et moteord i bransjen. Men mange selskaper lurer på hvordan man identifiserer og samler inn relevante data. 

Det er ikke så vanskelig som du kanskje tror.

1. Begynn med å analysere forretningsmålene og markedsføringsmålene dine. Når du har en klar forståelse av målene dine, kan du begynne å identifisere de mest relevante datapunktene. 
2. Samle inn data ved hjelp av ulike verktøy og plattformer, for eksempel Google Analyticsanalyse av sosiale medier, systemer for styring av kunderelasjoner og mer. Hver plattform vil gi verdifull innsikt i kundene dine og deres atferd.
3. Samle inn data direkte fra målgruppen din. Enten du bruker spørreundersøkelser, tilbakemeldingsskjemaer eller spør kundene om deres meninger, vil innsamling av førstehånds tilbakemeldinger hjelpe deg med å få en dypere forståelse av kundenes preferanser. 

Med disse trinnene vil du snart oppdage en verden av data som forbedrer markedsføringsarbeidet ditt og bidrar til å øke forretningsresultatene. 

Hvorfor analyse og tolkning av data er avgjørende for merkevarens suksess

Å analysere og tolke data er avgjørende for enhver datadrevet markedsføringsstrategi. Til å begynne med trenger du avansert datavisualiseringsprogramvare for å organisere og strukturere dataene dine for enkel analyse. 

Hvis du ikke har dataprogramvare, kan du enkelt løse problemet ved å outsource markedsføringen din. Med outsourcing er du avhengig av at en tredjepart gir deg riktig teknologi og datainnsikt for å forbedre markedsføringsresultatene dine.

Når programvaren er oppe og går, kan du se etter mønstre, trender og sammenhenger. Dette vil hjelpe deg med å identifisere viktige innsikter som vil informere markedsføringsstrategien din. 

Men du må gå lenger enn til overfladiske trender for å virkelig forstå dataene dine. 

Hvis dataene dine for eksempel viser at trafikken på nettstedet ditt har økt, vil du vite hvorfor og hva det betyr for bedriften din. Du kan bruke avanserte dataverktøy, som Google Analyticsfor å få innsikt i hva som kan være årsaken til økt trafikk på nettstedet. Med denne informasjonen får du bedre kunnskap om kundene og merkevaren din, slik at du kan ta mer effektive beslutninger.

Hvordan introdusere datainnsikt i beslutningsprosessen din

Et av de viktigste aspektene ved datadrevet markedsføring er å bruke innsikt til å ta bedre beslutninger og forbedre markedsføringsstrategiene.

Slik introduserer du datainnsikt i beslutningsprosessen din:

• Investere i riktige verktøy og teknologi.

Ved å bruke teknologi som analyserer dataene dine i sanntid, kan du raskt identifisere forbedringsområder i kampanjen og iverksette tiltak deretter.

• Bygge en datadrevet beslutningskultur. 

Åpne merkevaren din for nye ideer og strategier støttet av datainnsikt.

• Gjør dataene dine relevante og anvendelige.

Knytt dataene dine til spesifikke mål og KPI-er, og presenter dataene for beslutningstakere på en måte som er lett å forstå og kan brukes til handling.

• Eksperimentere og teste. 

Ved å gjennomføre A/B-tester kan du for eksempel finne ut hva som fungerer best for målgruppen din, slik at du kan finjustere strategiene dine og forbedre markedsføringsresultatene dine.

Hva er en kundedataplattform, og hvordan fungerer den?

Kundedataplattformer (CDP) samler inn og administrerer kundedata fra ulike kilder, som e-post, sosiale medier og nettstedsinteraksjoner. CPD-er bruker deretter denne informasjonen til å gi en omfattende oversikt over hver kunde, og hjelper markedsførere med å levere personaliserte kundeopplevelser. 

En annen fordel med CDP-er er at de gjør det mulig for markedsførere å spore og analysere kundeatferd på tvers av flere kontaktpunkter. Dette hjelper merkevarer med å identifisere muligheter for engasjement og skape mer effektive markedsføringskampanjer.

CDP-er bidrar også til å skape målrettede kampanjer basert på spesifikke kundesegmenter, som demografi, atferd og preferanser, slik at markedsførere kan skreddersy budskap og kampanjer til kundene.

Ved å samle inn og administrere kundedata og bruke dem til å bygge personaliserte markedsføringsopplevelser, hjelper CDP-er bedrifter med å lage mer effektive og engasjerende kampanjer, skape sterkere kundeforhold og oppnå bedre resultater. 

Innføre datadrevet automatisering og personalisering for å bygge opp større kundetilknytning

Datadrevet automatisering og personalisering er banebrytende strategier for moderne markedsførere. Ved å bruke datainnsikt vil bedrifter skape mer personaliserte kundeopplevelser, noe som fører til høyere engasjement, konverteringsfrekvens og kundelojalitet.

Så hva er egentlig datadrevet automatisering? 

Enkelt sagt handler det om å bruke data til å automatisere markedsføringsprosesser, som annonser i sosiale medier og innholdsanbefalinger. Denne automatiseringen gjør det mulig for markedsførere å levere relevante og tidsriktige meldinger til kundene basert på deres atferd og preferanser.

Anta for eksempel at en kunde har forlatt handlekurven sin på nettet. I så fall kan du bruke datadrevet automatisering til å sende et personlig tilpasset e-posttilbud for å oppmuntre dem til å fullføre kjøpet. Dette forbedrer ikke bare kundeopplevelsen, men øker også sannsynligheten for salg.

Å kombinere datadrevet automatisering med personalisering vil forbedre kundeopplevelsene dine, bidra til konverteringer og skape mer langvarige relasjoner.

Våre siste tanker 

Datadrevet markedsføring gir utrolige muligheter for merkevaren din. Med riktig datapraksis og teknologi kan du ta mer nøyaktige, informerte beslutninger og forstå kundene dine bedre. Dette vil øke markedsføringsresultatene dine og hjelpe deg med å bygge langsiktig markedssuksess.