Làm thế nào để tăng hiệu suất thương hiệu của bạn với tiếp thị theo hướng dữ liệu.

Lời mở đầu

Mặc dù tập trung vào data-driven marketing trong những năm gần đây nhưng nhiều công ty chỉ lướt trên bề mặt của khả năng dữ liệu. Thông thường thì các thương hiệu dựa vào các số liệu cơ bản như clicks, views và impressions để đưa ra quyết định mà bỏ lỡ những insights có giá trị từ việc đào sâu hơn vào bộ dữ liệu của họ.

Bằng việc khám phá dữ liệu sâu hơn nữa, các thương hiệu có thể điều chỉnh hoạt động marketing của mình theo nhu cầu và sở thích cụ thể của khách hàng. Điều này giúp tạo ra trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa và hấp dẫn hơn, mang lại cho các công ty lợi thế cạnh tranh. 

Nhưng nếu data-driven marketing của bạn không đạt được kỳ vọng thì đừng quá lo lắng - bạn không đơn độc. 

Bước đầu tiên là phải thừa nhận rằng có chỗ cần cải thiện. Bước tiếp theo là sử dụng dữ liệu để tăng sức ảnh hưởng các quyết định marketing có ý nghĩa hơn. Đó là lý do tại sao bài viết của chúng tôi sẽ thảo luận về cách để thực sự áp dụng data-driven marketing vào chiến lược doanh nghiệp của mình.

Làm thế nào để bạn bắt đầu xác định và thu thập dữ liệu liên quan? 

Data-driven marketing đã trở thành một từ thông dụng trong ngành. Nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn băn khoăn trong việc làm thế nào bạn xác định và thu thập dữ liệu có liên quan. 

Thì, nó không khó như bạn nghĩ.

  1. Bắt đầu bằng việc phân tích mục tiêu kinh doanh và mục tiêu marketing của mình. Khi đã hiểu rõ về mục tiêu của mình, bạn có thể bắt đầu xác định các điểm dữ liệu phù hợp nhất. 
  2. Thu thập dữ liệu bằng các công cụ và nền tảng khác nhau, như Google Analytics, phân tích phương tiện truyền thông, hệ thống quản lý quan hệ khách hàng và nhiều hơn nữa. Mỗi nền tảng sẽ cung cấp những insights có giá trị về khách hàng và hành vi của họ.
  3. Thu thập dữ liệu trực tiếp từ khách hàng của bạn. Cho dù khảo sát, biểu mẫu phản hồi hay hỏi ý kiến của khách hàng, việc thu thập phản hồi trực tiếp sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về sở thích của khách hàng. 

Với các bước này, bạn sẽ sớm khám phá ra một thế giới dữ liệu giúp cải thiện nỗ lực tiếp thị của mình và giúp thúc đẩy kết quả kinh doanh. 

Tại sao phân tích và giải nghĩa dữ liệu là rất quan trọng đối với sự thành công cho thương hiệu của bạn

Phân tích và giải nghĩa dữ liệu là rất quan trọng đối với bất kỳ chiến lược data-driven marketing nào. Để bắt đầu, bạn sẽ cần phần mềm trực quan hóa dữ liệu nâng cao để tổ chức và cấu trúc dữ liệu của mình cho việc dễ dàng phân tích. 

Nếu bạn không có phần mềm dữ liệu, một cách giải quyết đơn giản hơn đó là outsource marketing của bạn. Với việc outsourcing, bạn sẽ dựa vào bên thứ ba để cung cấp các insights về công nghệ và dữ liệu phù hợp để thúc đẩy hiệu suất marketing của mình. 

The Color Club - Bản sao mẫu hình ảnh blog tcc mkt 49

Khi phần mềm của bạn được thiết lập và hoạt động, hãy tìm các mẫu, xu hướng và mối tương quan. Điều này sẽ giúp bạn xác định những insights chính có tác động đến chiến lược marketing của bạn. 

Nhưng bạn sẽ phải vượt ra khỏi xu hướng trên bề mặt để hiểu dữ liệu của mình một cách thực sự. 

Ví dụ: nếu dữ liệu của bạn cho thấy lưu lượng truy cập trang web của bạn đã tăng lên, bạn sẽ muốn biết lý do tại sao và ý nghĩa của nó đối với doanh nghiệp của mình. Bạn có thể sử dụng các công cụ dữ liệu nâng cao, như Google Analytics, để cung cấp thông tin chi tiết về những gì có thể dẫn đến sự gia tăng lưu lượng truy cập trang web. Với thông tin này, bạn sẽ có kiến thức tốt hơn về khách hàng và thương hiệu của mình, giúp bạn đưa ra quyết định có tác động nhiều hơn.  

The Color Club - 61941 Bản tinBlog Hình thu nhỏ dữ liệu tháng 3 năm 2023

Cách ứng dụng insights về dữ liệu vào quá trình ra quyết định của bạn

Một trong những khía cạnh quan trọng nhất của data-driven marketing là sử dụng insights để đưa ra quyết định tốt hơn và cải thiện chiến lược marketing của mình.

Dưới đây là cách áp dụng insight về dữ liệu vào quá trình ra quyết định của bạn:

  • Đầu tư vào các công cụ và công nghệ phù hợp. 

Bằng cách sử dụng công nghệ phân tích dữ liệu của bạn trong thời gian thực, bạn có thể nhanh chóng xác định các khu vực cải tiến chiến dịch và thực hiện hành động phù hợp.

  • Xây dựng văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu. 

Cho thương hiệu của bạn cởi mở với những ý tưởng và chiến lược mới được hỗ trợ bởi thông tin chi tiết về dữ liệu.

  • Làm cho dữ liệu của bạn có liên quan và có thể hành động. 

Gắn dữ liệu của bạn với các mục tiêu và KPI cụ thể, trình bày dữ liệu cho những người ra quyết định theo cách dễ hiểu và có thể hành động.

  • Thử nghiệm và kiểm tra. 

Ví dụ: bằng cách tiến hành thử nghiệm A / B, bạn sẽ xác định điều gì phù hợp nhất với khán giả của mình, giúp bạn tinh chỉnh chiến lược và cải thiện kết quả marketing của mình.

Nền tảng dữ liệu khách hàng là gì và nó hoạt động như thế nào?

Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) thu thập và quản lý dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau, như email, phương tiện truyền thông và tương tác trang web. CPD sau đó sử dụng thông tin này để cung cấp cái nhìn toàn diện về từng khách hàng, giúp các nhà tiếp thị cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa. 

The Color Club - Thay thế hình ảnh hợp pháp Trang blog nội bộ 4 1

Một lợi ích khác của CDP là nó cho phép các nhà tiếp thị theo dõi và phân tích hành vi của khách hàng trên nhiều điểm tiếp xúc. Điều này giúp các thương hiệu xác định cơ hội tương tác, tạo ra các chiến dịch marketing hiệu quả hơn.

CDP cũng giúp tạo các chiến dịch mục tiêu dựa trên các phân khúc khách hàng cụ thể, như nhân khẩu học, hành vi và sở thích, cho phép các nhà tiếp thị điều chỉnh thông điệp và khuyến mại cho khách hàng.

Bằng cách thu thập và quản lý dữ liệu khách hàng và sử dụng dữ liệu đó để xây dựng trải nghiệm marketing được cá nhân hóa, CDP giúp các công ty tạo ra các chiến dịch hiệu quả và hấp dẫn hơn, tạo mối quan hệ khách hàng mạnh mẽ hơn và thúc đẩy kết quả tốt hơn. 

Áp dụng tính năng tự động hóa và cá nhân hóa dựa trên dữ liệu để xây dựng sự kết nối với khách hàng lớn hơn

Tự động hóa và cá nhân hóa theo hướng dữ liệu là những chiến lược thay đổi cuộc chơi cho các nhà tiếp thị hiện đại. Bằng cách sử dụng insights về dữ liệu, các công ty sẽ tạo ra trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa hơn, đem đến mức độ tương tác, tỷ lệ chuyển đổi và lòng trung thành của khách hàng cao hơn.

Vậy, tự động hóa theo hướng dữ liệu chính xác là gì? 

Nói một cách đơn giản, nó sử dụng dữ liệu để tự động hóa các quy trình marketing, như quảng cáo truyền thông và đề xuất nội dung. Tự động hóa này cho phép các nhà tiếp thị cung cấp thông điệp khách hàng có liên quan và kịp thời dựa trên hành vi và sở thích của họ.

Ví dụ: giả sử một khách hàng đã từ bỏ giỏ hàng trực tuyến của họ. Trong trường hợp đó, bạn có thể sử dụng tự động hóa theo hướng dữ liệu để gửi ưu đãi qua email được cá nhân hóa nhằm khuyến khích họ hoàn tất giao dịch mua. Điều này không chỉ cải thiện trải nghiệm của khách hàng mà còn tăng khả năng bán hàng.

The Color Club - Bản sao mẫu hình ảnh blog tcc mkt 8 1024x572 1

 

Kết hợp tự động hóa theo hướng dữ liệu với cá nhân hóa sẽ cải thiện trải nghiệm khách hàng của bạn, giúp thúc đẩy chuyển đổi và tạo mối quan hệ lâu dài hơn.

Kết luận 

Data-driven marketing mang đến một cơ hội đáng kinh ngạc cho thương hiệu của bạn. Với thực tiễn dữ liệu và công nghệ phù hợp, bạn sẽ đưa ra quyết định chính xác hơn, sáng suốt hơn và hiểu khách hàng của mình tốt hơn. Điều này sẽ thúc đẩy hiệu suất marketing, giúp bạn xây dựng thành công thị trường lâu dài. 

Các blog khác của chúng tôi